Determinante berechnen

Berechnen Sie die Determinante einer quadratischen Matrix mit der Laplace-Entwicklung. Die Determinante ist ein wichtiger Wert zur Bestimmung der Invertierbarkeit einer Matrix.

📚 Mathematischer Hintergrund:

  • Bedeutung: det(A) ≠ 0 ⟺ Matrix ist invertierbar (regulär)
  • Geometrische Interpretation: Volumen des von Spaltenvektoren aufgespannten Parallelotops
  • Rechenregeln: det(AB) = det(A)·det(B), det(Aᵀ) = det(A), det(A⁻¹) = 1/det(A)
  • Laplace-Entwicklung: Rekursive Berechnung über Unterdeterminanten (Minoren)

🎯 Anwendungen: Lösbarkeit von Gleichungssystemen, Eigenwertberechnung, Flächenberechnung

Matrix

Die Determinante: Schlüssel zur Matrixanalyse

Was ist eine Determinante?

Die Determinante ist eine skalare Größe, die jeder quadratischen Matrix zugeordnet wird. Sie liefert wichtige Informationen über die Matrix: Ist sie invertierbar? Wie verändert sie Volumina? Die Determinante wird mit det(A) oder |A| bezeichnet.

Fundamentale Bedeutung: Eine Matrix ist genau dann invertierbar, wenn ihre Determinante ungleich null ist. Dies macht die Determinante zu einem der wichtigsten Konzepte der linearen Algebra.

Berechnung für 2×2-Matrizen

Für eine 2×2-Matrix ist die Berechnung einfach:

det([a b; c d]) = ad - bc

Beispiel: Für A = [3 2; 1 4] ergibt sich det(A) = 3·4 - 2·1 = 12 - 2 = 10.

Berechnung für 3×3-Matrizen

Für 3×3-Matrizen verwendet man die Regel von Sarrus oder die Laplace-Entwicklung. Die Laplace-Entwicklung nach der ersten Zeile lautet:

det(A) = a₁₁·det(M₁₁) - a₁₂·det(M₁₂) + a₁₃·det(M₁₃)

wobei Mᵢⱼ die Untermatrix ist, die durch Streichen der i-ten Zeile und j-ten Spalte entsteht

Geometrische Interpretation

Die Determinante hat eine anschauliche geometrische Bedeutung:

  • 2D: |det(A)| ist die Fläche des von den Spaltenvektoren aufgespannten Parallelogramms
  • 3D: |det(A)| ist das Volumen des von den Spaltenvektoren aufgespannten Parallelepipeds
  • Vorzeichen: Das Vorzeichen gibt die Orientierung an (Rechtssystem vs. Linkssystem)

Wenn det(A) = 0, sind die Vektoren linear abhängig und spannen keinen vollständigen Raum auf.

Wichtige Eigenschaften

Multiplikativität: det(AB) = det(A)·det(B)

Transponierung: det(Aᵀ) = det(A)

Inverse: det(A⁻¹) = 1/det(A)

Skalierung: det(cA) = cⁿ·det(A) für n×n-Matrix

Zeilenoperationen: Vertauschen zweier Zeilen ändert das Vorzeichen

Anwendungen

📐 Geometrie

Flächen- und Volumenberechnung, Orientierung von Koordinatensystemen

🔧 Gleichungssysteme

Cramersche Regel zur Lösung linearer Gleichungssysteme

📊 Eigenwerte

Charakteristisches Polynom: det(A - λI) = 0

🎯 Invertierbarkeit

Schnelle Prüfung, ob eine Matrix invertierbar ist

Praktische Hinweise

  • Eine Determinante von 0 bedeutet, dass die Matrix singulär (nicht invertierbar) ist
  • Für Dreiecksmatrizen ist die Determinante das Produkt der Diagonalelemente
  • Die Determinante der Einheitsmatrix ist immer 1
  • Bei großen Matrizen ist die Berechnung aufwendig (O(n³) mit Gauß-Elimination)